Market Hunter
Escanea el universo activo estadounidense y detecta anomalías, momentum, gaps y movimientos que merecen investigación.
Sin tokensSolTrade · Inteligencia medible · Validación en Paper
Cada decisión medida.
Cada capa rinde cuentas.
SolTrade es una plataforma de trading algorítmico automatizado y auditable. Se conecta a APIs de broker — actualmente Alpaca Paper — y separa inteligencia de mercado, investigación IA, riesgo determinista y ejecución. El piloto actual opera con señales deterministas; Motor B intradía solo simula, con capital propio. Decision Tape registra qué decidió cada capa, la antigüedad de la señal, la calidad de ejecución y qué ocurrió después. La beta actual funciona exclusivamente en Paper Trading mientras validamos el edge con evidencia.
No se limita a lanzar señales. Fast Execution Rail saca del camino crítico el análisis reutilizable; Shadow Outcomes sigue las oportunidades rechazadas; Probability Calibration comprueba si la confianza de la IA merece confianza; y el laboratorio permite investigar la selección, la entrada, la ejecución y la salida, sin que sus simulaciones sean ganancias de la cuenta.
Alpaca API · hoyEjecución automáticaUS EquitiesPaper TradingRiesgo determinista
SolTradePortfolio brain
Market hunterOportunidades detectadas
Entry + criticOperación validada
Risk + harvestProtección y cosecha
Descubrir · entender · seleccionar · validar · ejecutar · proteger · cosechar · aprender · descubrir · entender · seleccionar · validar · ejecutar · proteger · cosechar · aprender ·
De mercado a cartera
Automatiza el ciclo completo,
no solo la señal.
El piloto actual detecta señales Breakout/Pullback, valida la entrada y envía órdenes a Alpaca Paper. Motor B intradía se evalúa en paralelo con capital virtual independiente y controles comparables. El objetivo es reducir decisiones impulsivas y convertir cada operación simulada en evidencia medible.
Bot tradicional
Señal → orden
Indicador
Regla estática
BUY / SELL
Esperar resultado
VS
Soltrade ai
Ciclo algorítmico de cartera
01Hunter descubre anomalías
02Catalyst entiende el porqué
03Breakout y Pullback detectan señales
04Los controles deterministas validan la entrada
05Risk Engine dimensiona y ejecuta
06Gestión de salidas + verificación del broker
07El laboratorio mide resultados
El piloto actual ejecuta señales deterministas en Alpaca Paper. Motor B solo simula con capital separado. Scout/Critic y sus ejemplos son investigación histórica.
Un bot. Nueve capas especializadas.
La complejidad se queda dentro.
El usuario ve decisiones explicables.
El piloto actual usa señales deterministas; los módulos IA descritos aquí corresponden a investigación y arquitectura anterior. SolTrade combina IA con software determinista. La IA interpreta contexto y compara escenarios; las reglas duras controlan aquello que no debe depender de una opinión: exposición, horarios, spreads, duplicados, contratos temporales y protección.
Catalyst Engine
Relaciona cada movimiento con noticias y catalizadores recientes para distinguir actividad con contexto de simple ruido.
Market contextScout · pipeline anterior
Compara candidatos con la cartera y el efectivo disponible. Puede seleccionar varias oportunidades en paralelo cuando el riesgo lo permite.
Core reasoningEntry Discipline
Bloquea persecuciones extremas, spreads inaceptables, datos obsoletos y entradas fuera de las ventanas de ejecución definidas.
Pre-trade guardCritic · pipeline anterior
Actúa como oponente de la tesis y busca contradicciones, mala relación beneficio/riesgo o conflicto con el portfolio.
Adversarial reviewRisk Engine
Calcula sizing, exposición y límites en código determinista. El modelo propone; el Risk Engine decide cuánto riesgo está permitido.
Deterministic riskHarvest Engine
Mide MFE/MAE, protege recorridos favorables, puede realizar parciales y aplica reglas de giveback con el objetivo de limitar la devolución de beneficios, sin garantizar un precio de salida.
Profit managementRecovery Guardian
Reconcilia posiciones, órdenes y fills contra el broker y reconstruye protecciones si el Worker o una ejecución se interrumpen.
Broker source of truthLaboratorio + historial de señales
Compara decisiones ejecutadas y descartadas a 1h, 4h, 1d, 3d y 5d. Mide Selection Alpha, edge, errores, MFE/MAE y captura de oportunidades.
Evidence loopScout + Critic
Scout y Critic: arquitectura anterior en evaluación.
Ejemplo ilustrativo del pipeline IA anterior. No participa en las entradas del piloto actual ni dirige Motor B. Conservamos sus informes para estudiar si esa complejidad aporta valor.
AI Scout
BUY RKLB
Confianza 82%
Catalizador recienteConfirmación de momentumEncaje en cartera
VS
Critic · pipeline anterior
Approve
Confianza de revisión 87%
Sin descalificador materialLiquidez aceptableLa relación riesgo/beneficio supera la revisión
Las reglas controlan la ejecución.
El riesgo no es un prompt.
El piloto actual dimensiona y limita las entradas mediante código. Esta ilustración de una propuesta IA pertenece a la arquitectura anterior y no representa los límites del experimento actual.
$1,742Tamaño final · ejemplo
Propuesta del modelo$5,000
Equity y presupuesto de riesgoVerificado
Distancia al stopAplicada
Exposición de carteraControlada
Riesgo del batchDentro del límite
Lo que un trader realmente necesita
No otra señal.
Evidencia.
Las preguntas difíciles llegan después de la señal: ¿hay edge real? ¿El Critic aporta? ¿Estamos dejando escapar mejores trades? ¿La ejecución empeora? SolTrade convierte esas preguntas en telemetría medible.
68/ 100
Demo ilustrativa del productoEdge health
¿La estrategia mejora o el edge se está degradando?
Compara la expectancy histórica con las operaciones recientes, el profit factor y la calidad de ejecución. Una mala semana no significa automáticamente que el edge haya muerto: la evidencia debe desviarse de su rango esperado.
Expectancy larga+0,62%Reciente+0,48%EstadoEstable
Decision Tape + Historial de señales
Medir para saber qué funciona.
Historial de señales registra decisiones ejecutadas, bloqueadas y rechazadas y evalúa qué ocurrió después a 1h, 4h, 1d, 3d y 5d, incluyendo MFE/MAE. El objetivo es descubrir dónde dice la evidencia que SolTrade tiene realmente ventaja.
DecisiónScout / Critic / Riesgo
Resultado1h · 4h · 1d · 3d · 5d
PatrónClase de señal + régimen
EvidenciaExpectancy · MFE · MAE
Evaluación posteriorContrastar la confianza
Los horizontes de 1 h a 5 días corresponden al seguimiento de señales del laboratorio, no al tiempo permitido para mantener posiciones. La operativa Paper es intradía: se bloquean compras en los últimos 20 minutos y se inicia el cierre 15 minutos antes del cierre del broker. Una orden pendiente no confirma una venta. Pausa, emergencia o incidencias pueden impedir completar el cierre.
Beta privada
Ayuda a demostrar si el trading algorítmico puede ganarse su edge.
SolTrade está actualmente en validación controlada. Únete al acceso anticipado para seguir su evolución y optar a una de las primeras cohortes de beta externa.
No hay una rentabilidad demostrada ni garantizada. La beta actual utiliza exclusivamente Paper Trading; cualquier futuro autotrading con dinero real estará sujeto a requisitos separados de broker, elegibilidad y compliance.